Analista de Sistemas Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático
Hybrid - US
Analista de Sistemas Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático
Tiempo completo • Hybrid - US
Replies within 24 hours
Beneficios:
- 401(k)
- Seguro dental
- Descuentos para empleados
- Seguro médico
- Tiempo libre remunerado
- Asistencia para la matrícula
- Seguro de visión
- Recursos de bienestar
Resumen del puesto:
DANE busca un analista de sistemas altamente motivado para unirse al equipo de Gestión de Datos. En este puesto, el candidato ideal trabajará estrechamente con el equipo de Análisis de Información y Negocio, los grupos de interés y expertos en la materia para construir modelos de aprendizaje automático (ML), soluciones de inteligencia artificial (IA), configurar canales de datos para integrar modelos con software y aplicaciones existentes, impulsar la innovación en línea con las iniciativas de IA de la organización, además de tener experiencia en la recopilación de requisitos de los grupos de interés interesados. traducir los requisitos en un plan accionable y desarrollar visualizaciones de datos utilizando herramientas como Microsoft Power BI.
El candidato ideal tendrá una sólida base en ciencia de datos, dominio de frameworks de aprendizaje automático, frameworks de visualización de datos y experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y agentes de IA usando Python, además de estar familiarizado con el entorno Microsoft Azure.
Responsabilidades del puesto
• Diseñar, construir y optimizar modelos de aprendizaje automático y configurar canalizaciones de datos para obtener datos de diversos sistemas empresariales.
• Colaborar con expertos funcionales para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Desarrollar y desplegar modelos en entornos de producción.
• Supervisar y mantener los modelos desplegados para garantizar la precisión, el rendimiento y la fiabilidad.
• Trabajar con conjuntos de datos y plataformas en la nube para construir canalizaciones de datos eficientes.
• Mantenerse actualizado con las últimas investigaciones y tendencias en IA/ML e incorporar hallazgos relevantes en el proceso de desarrollo.
• Escribir código limpio, mantenible y bien documentado siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.
• Participar en revisiones de código, discusiones de diseño y colaboraciones en equipo para mejorar la calidad global del software.
• Desarrollar y mantener informes basados en los requisitos de los grupos de interés utilizando el generador de informes Power BIPaginated.
• Apoyar el desarrollo, mantenimiento y mejora de informes y paneles en toda la organización
• Ayudar en la configuración y gestión de las conexiones de base de datos/sistema.
• Realizar otras tareas y actividades relacionadas, según sea necesario.
Habilidades requeridas
• Licenciatura en Ciencia de Datos o en un campo relacionado. Se prefiere máster.
• 2+ años de experiencia en desarrollo de IA/ML, incluyendo diseño de modelos, formación y despliegue.
• Dominio de Python y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como Pandas, NumPy, NLTK, SciPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, JobLib, Jupyter Notebook, scikit-learn o similares.
• Conocimiento de la suscripción de Azure, el espacio de trabajo de aprendizaje automático de Azure y los servicios de aplicaciones de Azure.
• Experiencia con GitHub para códigos y controles de versiones.
• Experiencia con bases de datos como MySQL, PostgreSQL, etc.
• Conocimiento de APIs RESTful y arquitectura de microservicios.
• Familiaridad con las mejores prácticas e implementación de seguridad en el lado del servidor.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y dinámico.
• Sólidas habilidades de comunicación y la capacidad de traducir conceptos complejos en soluciones claras.
Exigencias físicas y entorno laboral:
Las exigencias físicas y las características del entorno laboral descritas aquí son representativas de aquellas que debe cumplir un empleado para desempeñar con éxito las funciones esenciales de este puesto. Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidad desempeñen las funciones esenciales.
•Demandas físicas: El trabajo es mayormente sedentario con periodos de actividad física ligera. Las posiciones típicas requieren que los trabajadores estén de pie durante cortos periodos; liG y pueden llevar hasta 20 libras; subir escaleras, doblarse, alcanzar, sujetar, agarrar y girar objetos; y manejar ordenador o máquina de escribir
teclados. El trabajo requiere la capacidad de hablar con normalidad y de usar una visión y audición normales o asistidas.
• Entorno de trabajo: El trabajo principal se realiza en interiores en un ambiente estándar de oficina. El nivel de ruido en el entorno laboral suele ser moderado. El trabajo está sujeto a interrupciones frecuentes.
Las cualificaciones mencionadas anteriormente están destinadas a representar las habilidades y niveles mínimos de experiencia asociados al desempeño de las funciones y responsabilidades contenidas en esta descripción del puesto. Las cualificaciones no expresan estándares absolutos de empleo o promoción; son directrices generales que deben considerarse junto con los criterios de selección o promoción relacionados con el puesto
DANE busca un analista de sistemas altamente motivado para unirse al equipo de Gestión de Datos. En este puesto, el candidato ideal trabajará estrechamente con el equipo de Análisis de Información y Negocio, los grupos de interés y expertos en la materia para construir modelos de aprendizaje automático (ML), soluciones de inteligencia artificial (IA), configurar canales de datos para integrar modelos con software y aplicaciones existentes, impulsar la innovación en línea con las iniciativas de IA de la organización, además de tener experiencia en la recopilación de requisitos de los grupos de interés interesados. traducir los requisitos en un plan accionable y desarrollar visualizaciones de datos utilizando herramientas como Microsoft Power BI.
El candidato ideal tendrá una sólida base en ciencia de datos, dominio de frameworks de aprendizaje automático, frameworks de visualización de datos y experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y agentes de IA usando Python, además de estar familiarizado con el entorno Microsoft Azure.
Responsabilidades del puesto
• Diseñar, construir y optimizar modelos de aprendizaje automático y configurar canalizaciones de datos para obtener datos de diversos sistemas empresariales.
• Colaborar con expertos funcionales para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Desarrollar y desplegar modelos en entornos de producción.
• Supervisar y mantener los modelos desplegados para garantizar la precisión, el rendimiento y la fiabilidad.
• Trabajar con conjuntos de datos y plataformas en la nube para construir canalizaciones de datos eficientes.
• Mantenerse actualizado con las últimas investigaciones y tendencias en IA/ML e incorporar hallazgos relevantes en el proceso de desarrollo.
• Escribir código limpio, mantenible y bien documentado siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.
• Participar en revisiones de código, discusiones de diseño y colaboraciones en equipo para mejorar la calidad global del software.
• Desarrollar y mantener informes basados en los requisitos de los grupos de interés utilizando el generador de informes Power BIPaginated.
• Apoyar el desarrollo, mantenimiento y mejora de informes y paneles en toda la organización
• Ayudar en la configuración y gestión de las conexiones de base de datos/sistema.
• Realizar otras tareas y actividades relacionadas, según sea necesario.
Habilidades requeridas
• Licenciatura en Ciencia de Datos o en un campo relacionado. Se prefiere máster.
• 2+ años de experiencia en desarrollo de IA/ML, incluyendo diseño de modelos, formación y despliegue.
• Dominio de Python y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como Pandas, NumPy, NLTK, SciPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, JobLib, Jupyter Notebook, scikit-learn o similares.
• Conocimiento de la suscripción de Azure, el espacio de trabajo de aprendizaje automático de Azure y los servicios de aplicaciones de Azure.
• Experiencia con GitHub para códigos y controles de versiones.
• Experiencia con bases de datos como MySQL, PostgreSQL, etc.
• Conocimiento de APIs RESTful y arquitectura de microservicios.
• Familiaridad con las mejores prácticas e implementación de seguridad en el lado del servidor.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y dinámico.
• Sólidas habilidades de comunicación y la capacidad de traducir conceptos complejos en soluciones claras.
Exigencias físicas y entorno laboral:
Las exigencias físicas y las características del entorno laboral descritas aquí son representativas de aquellas que debe cumplir un empleado para desempeñar con éxito las funciones esenciales de este puesto. Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidad desempeñen las funciones esenciales.
•Demandas físicas: El trabajo es mayormente sedentario con periodos de actividad física ligera. Las posiciones típicas requieren que los trabajadores estén de pie durante cortos periodos; liG y pueden llevar hasta 20 libras; subir escaleras, doblarse, alcanzar, sujetar, agarrar y girar objetos; y manejar ordenador o máquina de escribir
teclados. El trabajo requiere la capacidad de hablar con normalidad y de usar una visión y audición normales o asistidas.
• Entorno de trabajo: El trabajo principal se realiza en interiores en un ambiente estándar de oficina. El nivel de ruido en el entorno laboral suele ser moderado. El trabajo está sujeto a interrupciones frecuentes.
Las cualificaciones mencionadas anteriormente están destinadas a representar las habilidades y niveles mínimos de experiencia asociados al desempeño de las funciones y responsabilidades contenidas en esta descripción del puesto. Las cualificaciones no expresan estándares absolutos de empleo o promoción; son directrices generales que deben considerarse junto con los criterios de selección o promoción relacionados con el puesto
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: 80.000,00 $ - 120,000,00 $ al año
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
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